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人工智能助推商業模式創新,預測行為變化更受追捧

發布日期:2020-11-30 11:31:42  點擊次數:7819

人工智能助推商業模式創新,預測行為變化更受追捧



智能制造網訊 當前,世界各主要國家都高度重視人工智能產業發展,我國已經把新一代人工智能作為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量。在政府、科研機構、企業等多方共同推動之下,國內人工智能產業發展迅速,昭示出蓬勃的發展面貌。
 
  近日,工信部相關負責人在世界互聯網大會?互聯網發展論壇上表示,中國人工智能產業取得了積極進展,專用芯片、應用算法、開放平臺等技術產品不斷優化,計算機視覺、自然語言理解等技術的應用水平達到了國際先進水平。今年上半年中國人工智能核心產業規模達到了770億元,人工智能企業超過了260家,已成為全球獨角獸企業主要集中地之一。
 
  有了人工智能,企業可以轉向基于數據的模型和模擬。更新后的人工智能系統從零開始,以大數據的常規飲食喂養自己。這是行動中的智慧,最終提供了可以用于精確決策的復雜數據模型。
 
  人工智能工具和平臺已經到位,在幫助企業了解客戶適應新現實的方式。此前在商業和關系培養方面對數字渠道的采用滯后的機構,近幾年也逐漸認識到這種局面的緊迫性,并在迅速掌握行為分析和個性化等概念。
 
  就實際應用而言,結合機器學習預測模型可以對銷量進行預測,基于智能設備也能了解生產數據,通過云計算得出實時最優生產計劃與節奏。收集的生產數據包括:智能機器及時反饋的生產和閑置狀況、智能倉庫實時監測的庫存情況、智能調研系統動態預測的整車和零部件需求等。
 
  在多方努力之下,現代AI模型用算法交易實現了大跨步發展。這些模型的不同之處在于,它們不僅分析海量數據,分析的過程完全實現了自動化。整個模型不斷學習、改進,可以克服依靠單靠人力而產生的難題。這種“智能”源自復雜的機器學習技術,如基于遺傳的搜索算法及貝葉斯網絡。


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  有分析人士認為,AI工具在全世界資源中汲取海量數據,從中“學習”并給出相應預測。數據收集得十分徹底:它從書籍、金融交易所、新聞報道、社交媒體平臺甚至電視節目中提取信息,并將這些信息提取、分析和整合,之后在汽車、交通、建筑、能源等行業用于商業行為模式預測,進而為企業優化服務體系開拓出更多空間。
 
  以汽車制造業為例,在汽車車體焊接過程中,由于不同車體位置的材料不同,焊接方式上有著一定的差異。因此,研究人員利用大數據技術,將不同材料對應的焊接方法輸入計算機中。
 
  自動焊接中心通過全方位掃描,就可以明確車體結構的實際情況,確認各個焊接點的材料屬性,利用大數據技術在計算機中繪制車體結構模型,隨后計算出較佳的焊接路徑與焊接方法。這種方式在一些非量產的高端車輛制造過程中十分適用。
 
  總結起來,人工智能具有收集數據、分析數據并在正確的時間應用數據的能力。這種潛力在數字營銷領域同樣具有很高的價值。因此,為了做出面向數據的決策,越來越多的營銷人員都依賴人工智能技術。未來,人工智能在營銷細分場景下將扮演更加重要的角色。
 
  隨著新基建計劃的大力推進以及5G通信、云計算、大數據、物聯網的發展落地,人工智能技術將應用到更多場景之中。在政策利好、基礎建設、基礎科研的穩步實施下,人工智能板塊迎來快速發展。同時,相關AI產品、服務、方案將漸趨成熟,開啟規?;儸F階段,綜合實力較強、技術研發步伐較快的企業有望獲得豐厚的營收回報。

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